【手机版链接】AI如何应对气候变化?YoshuaBengio吴恩达JeffDean有话说

本文摘要:这些道德规范,就像医生对患者的义务一样。

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这些道德规范,就像医生对患者的义务一样。他说,任何道德规范都不应该由AI研究者自己制定。吴恩达回答说,无论是集体达成协议完全一致的道德规范还是其他规范,AI研究界都必须达成更具体或更不现实的社会协议。

他补充说,对科学技术的信赖度上升也是解决问题的问题。当然,现在已经有很多AI道德规范,但很多都有点模糊,用途不大。

例如,吴恩达向工程师们的读者们提出了经济合作和发展组织(OECD)的AI道德规范,询问了如何改变工作方式,工程师们完全一致也不必改变。对于现有的AI道德规范,吴恩达说:谷歌的道德规范很好,Microsoft的道德规范不俗,经济合作和发展组织的道德规范也不差,但我指出我们必须做更多的工作。

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就像他们在群里讨论时提到的那样,可以和受气候变化影响的人们一起制定解决方案。在今年的NeurIPS中,爱尔兰都柏林大学研究者Abebabirhane中获得了关于道德的论文最佳论文奖。在论文中,作者也敦促机器学习员工与不受他们创建的系统影响的群体密切合作。

谷歌大力应对气候问题作为谷歌AI主管,JeffDean回应,谷歌也大力应对气候问题。拒绝接受媒体采访时,JeffDean回答说我主要关注碳排放和机械学习。

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在我看来,机械学习项目的碳排放在总排放量中所占的比例还很小。在谷歌数据中心,我们全年计算市场需求的能源是100%。在研讨会开始的主题演说中,JeffDean被称为气候变化是21世纪的问题,谈到了无碳足迹AI的潜力。JeffDean说,计算构建零碳不利于防止新问题。

但是,只有算法太多,必须将这些算法构筑在系统中,初始化为仅次于对气候有关问题的应用程序。解决问题气候问题是研究者应该做的最重要的部分。

此外,他还谈到了改变不道德的方法,比如帮助人们理解自己的碳足迹。听众明确提出了GoogleMaps。共享二氧化碳预测问题后,JeffDean说,Google正在考虑Google的检索结果中包含更多信息,为用户的不道德(例如购买商品)提供了碳排放量预测值。

他说:公众仔细观察观察和教育,解决问题的气候变化问题是现实而严峻的,不是虚构的——这一点我们已经达成了共识——我们只有以后的希望,推进教育,让公众拒绝接受这一事实,提出了更好的要求。同时,JeffDean在研讨会上认为有可能影响气候的Google机械学习项目,如目的构筑融合能源项目,在天气预报等方面用于贝叶斯推理小说(Bayesianinference)项目和Sunrof项目(根据研究屋顶和当地天气,预测安装太阳能电池板的家庭可以节约电费。据报道,今年年初谷歌优化了印度恒河和布拉马普拉河沿岸的洪水预测。前几天,谷歌AI在研讨会海报展出论文,重点说明了将机器学习应用于雷达图像预测雨水的方法。

当地时间12、月12日拒绝接受。VentureBeat专访时,JeffDean回答了反对英特尔的AI总经理Navenrao推荐的AI硬件碳/瓦特标准。

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